Retrieval Augmented Generation
Le RAG – Retrieval Augmented Generation est une technique d’intelligence artificielle qui combine la recherche d’informations (retrieval) avec la génération de texte (generation). Elle permet de créer des réponses plus précises et contextuellement pertinentes en utilisant des données externes pour enrichir les capacités de génération de texte.
Recherche en langage naturelle
Chlorophyllia propose des solutions conçues pour aider les entreprises à extraire des informations à partir de données non structurées.
Ces plateformes utilisent des technologies avancées d’intelligence artificielle (IA) et de traitement du langage naturel (NLP) pour analyser et comprendre des textes, des documents, des images et d’autres types de contenu.
Ces solutions permettent aux utilisateurs de poser des questions en langage naturel et de recevoir des réponses précises et pertinentes.
Les solutions peuvent traiter de grandes quantités de données provenant de diverses sources, telles que des bases de données, des sites web, des documents PDF, des courriels et des réseaux sociaux.
Elles sont capables de comprendre le contexte et les nuances du langage, ce qui permet de fournir des réponses plus précises et contextualisées.
Les plateformes offrent également des fonctionnalités de recherche avancée, permettant aux utilisateurs de trouver rapidement les informations dont ils ont besoin.
Elles peuvent être intégrées à d’autres outils et applications d’entreprise, facilitant ainsi l’accès aux données et leur utilisation dans divers contextes.
Ces solutions sont particulièrement utiles pour les entreprises qui cherchent à améliorer la prise de décision, à optimiser les processus métier et à offrir une meilleure expérience client.
En résumé, Chlorophyllia proposent des solutions puissantes et flexibles qui aident les entreprises à tirer parti de leurs données non structurées.
Grâce à leurs capacités avancées en IA et NLP, les solutions permettent de transformer des informations complexes en insights exploitables, facilitant ainsi la prise de décision et l’innovation.